硬盘的使用场景，包括但不限于电脑内存扩容，或者配合扩展卡/硬盘底座/硬盘盒/私有云，组成一个独立的存储设备。
而在类型方面，硬盘的种类大概能分为固态硬盘（SSD）以及机械硬盘（HDD）两大类。
看到这里，相信有些朋友就想问了，固态硬盘、机械硬盘各有哪些优缺点？谁才是更好的存储选择？今天的文章就来聊聊上述这两个问题。
固态硬盘采用了闪存存储技术，通过NAND闪存芯片来存储数据，机械硬盘则通过磁盘来存储数据。
从原理上来说，固态硬盘利用半导体材料的特性来读写数据。当需要向固态硬盘写入数据时，控制器将数据传输到NAND闪存芯片上。本质上，固态硬盘是通过改变电荷的状态以实现数据读写。
而机械硬盘则依靠机械结构来读写数据。存储数据时，控制器将磁头移动到磁盘的特定位置，通过改变某一区域的磁性状态，以此来实现数据的存储。
前面我们提到了固态硬盘与机械硬盘在工作原理上的不同，而这也决定了两者在读写速度上有很大的差异。
固态硬盘就像电子书，我们想要看到哪些内容（数据），只需要在电子书内进行搜索即可直达；机械硬盘则像纸质书，我们应该手动翻页才可以找到想要的内容（数据）。
正因如此，固态硬盘拥有比机械硬盘更快的数据读写速度。一般来说，入门级别的固态硬盘速率可以轻松达到500MB/s，部分旗舰款固态硬盘速率可达7500MB/s。
对比之下，消费级机械硬盘的速率一般在150～200MB/s，部分企业级机械硬盘的速率能够达到250MB/s以上。可见，固态硬盘与机械硬盘在速率方面的差距比较明显。
存储容量是大多数用户选购硬盘时，会着重关注的一个部分，这同时也是固态硬盘与机械硬盘另一处核心差异。
消费级别的固态硬盘，一般常见容量为256GB、512GB、1TB、2TB，而4TB乃至8TB的固态硬盘一般比较少见。
而机械硬盘的容量一般是1TB起步，并且不乏16TB、20TB甚至30TB的超大容量。
以来自西部数据的 2TB 机械硬盘以及 2TB 固态硬盘，价格分别为419与1049，差价超一倍。
较大的价格差距，其原因主要在于：固态硬盘采用的芯片拥有更复杂的制作流程与工艺，对应的成本也更高。而机械硬盘采用的物理结构更简单，工艺难度更低，相应价格也会更亲民。
数据恢复可以说是许多用户不愿提起的一个话题，毕竟数据是无价的，而一旦硬盘损坏就面临数据丢失的风险。
固态硬盘与机械硬盘由于工作原理各不相同，在数据恢复的难易度上也有较大差异。
前面提到，机械硬盘用于存储数据的介质是磁盘。一旦机械硬盘损坏，原先的数据仍会一直存储在盘片上，也就从另一方面代表着数据不会轻易丢失，仍有恢复的可能。
此外，机械硬盘的物理结构（磁头、磁盘等）相对来说还是比较简单，一旦损坏修复起来难度较低。
而固态硬盘则是使用闪存芯片来存储数据，并且引入了一个特殊的机制——TRIM指令。
TRIM指令的作用在于，一旦固态硬盘存在删除文件或者格式化的操作，将会在「空闲」时段对已删除的数据来进行永久清理。这样做提升了固态硬盘的写入速度，但无形中也极大的提升了数据恢复难度。
此外，固态硬盘在长时间不通电的情况下，有可能出现数据丢失的情况。而机械硬盘的磁盘则不可能会受到电源通断的影响，在不通电的情况下，数据也能保存较长时间。
固态硬盘与机械硬盘谁才是更好的存储选择？关于这一个问题，社交媒体上一直有各种不同的声音。
从上面的对比不难总结出，固态硬盘的核心优势便是高速数据读写，更适合对读写速度需求更高的场景。
以视频剪辑为例，剪辑师将硬盘里的视频素材拷贝到剪辑软件中，而更快的读取速度，有助于提高剪辑效率；在游戏运行场景下，将游戏安装在高速固态硬盘中，也有助于缩短应用冷启动的时间。
前面我们还提到，固态硬盘在体积方面一般远小于机械硬盘，这使得它可以轻松装进笔记本电脑、尤其是轻薄本的机身中。
此外，得益于固态硬盘的小巧体积，配合移动硬盘盒这样的载体，还可以将固态硬盘制作成一个小巧便携的外置存储设备。
大多数移动硬盘盒的体积都小于一台智能手机，可以随身携带，满足随时随地的存储需求，相当方便。
而另一方面，更高的存储容量上限以及高性价比，则是机械硬盘的核心优势。因此，一般机械硬盘也被广泛运用在需要存储大量数据的场景。
大到企业的数据中心，小到个人用户的数据备份，绝大多数都采用机械硬盘进行备份。
用于数据备份的硬盘一般也不会轻易移动，震动损坏的概率相对比较低。前面我们也说到，若出现数据损坏的情况，机械硬盘成功恢复数据的概率也会更高一些。
简要总结一下，追求高速度以及便携性首选固态硬盘，追求高性价以及大容量存储首选机械硬盘。
固态硬盘与机械硬盘谁是更好的存储选择？这样的一个问题其实并没有标准答案。这两种类型的硬盘各有其独特优势所在，并且体现在速率、容量这些消费者感知强烈的方面。
甚至在当下，部分PC用户在组建电脑主机时会采用「混合存储」的方案，即同时使用固态硬盘与机械硬盘。系统和应用程序安装在固态硬盘上，机械硬盘则作为「数据仓库」使用，主打一个分工明确。