企业推进智能制造，开展大数据治理，是自己开发还是找第三方，基本是所有领航班企业关心的问题。清华大学3D创新技术研究所所长黄双喜于课间沙龙中表示，在帮企业把很多类型的数据存起来的过程中发现，仅是存储，都特别难。他认为，未来可能有专业的第三方大数据公司，但目前国内还没看到。河钢集团专家贾永坡也分享了企业自主尝试大数据研究，开发全过程质量系统、设备智能诊断系统等相关经验； SAP 物联网事业部数字化制造研发总监刘仲文在交流中也表示 “企业做人机一体化智能系统，关键还是看你想实现什么目标，能够准确的通过自身情况和实力，分阶段脚踏实一步一步来，毕竟软硬件升级都需要投入成本。”北京大学工业工程与管理系教授谢广明认为，在这样的一个问题上，高校科研项目与企业实际的需求的配合还有很大提升空间。
典型企业走访，是“中国企联-德稻人机一体化智能系统领航班”课程设计中的重要一环。继学习海尔集团、中车株机先进管理经验后，上海阶段的课程中，领航班遴选了“工信部2015年认定的船舶行业唯一人机一体化智能系统试点示范项目”南通中远川崎船舶制造智能车间、“高端装备制造和人机一体化智能系统业务升级转型成功示范单位”上海烟草机械公司人机一体化智能系统工厂、“工信部智能制造试点示范项目单位”中国商飞上海飞机制造有限公司进行参观交流。领航班企业对标标杆企业，结合个性化和商业化，无论从管理还是技术，都充分探讨了当下面临的实际问题以及解决方案。企业学员普遍表示，通过技术的学习，更凸显出管理部门和研发部门、管理部门和信息化部门合作、协调的重要性。北京理工大学机械与车辆学院副院长宫琳建议，每个行业和企业都具备特殊性，“关键形成一个逐渐的机制，逐步提升迭代的过程。”
据悉，中国企联-德稻智能制造领航班，是由中国企业联合会携手德稻集团，搭建的交流平台，旨在培养富有远见卓识，能够带领中国制造业进入全球行业竞争序列的领军人才，推动企业适应智能制造跨领域、跨行业及高度集成、系统融合等特点，实现企业转型升级、跨越式发展。继青岛、上海课程后，第三阶段课程将于2018年3月落地中国改革开放的窗口、改革的实验田深圳，届时将有更精彩分享。
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158机床网--在主物料（泥料）输送皮带下安装计量系统，随时检测泥料流量，流量信号传送到微电脑控制器。用户可预先将配料比例值通过按键输入控制器。控制器按照比例和泥料流量计算辅料（内燃料）添加值，随时随地指令内燃料送料皮带调整速度，将内燃料按比例添加到泥料皮带上或容器里。即，泥料来的多，内燃料加的多。泥料来的少，内燃料加的少。